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    文獻(xiàn)分享:新冠病毒蛋白與人類蛋白互作圖譜,揭示藥物潛在靶點(diǎn)

    上一期小賽給大家分享了一篇KingFisher純化細(xì)胞的文章,獲得了很多小伙伴的關(guān)注,這次小賽又給您帶來了一篇KingFisher做蛋白純化的文章,KingFisher儀器不僅能用于新冠病毒的檢測,還能用于新冠藥物靶點(diǎn)的研究。

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    2020年5月,一篇名為 “A SARS-CoV-2 protein interaction map reveals targets for drug repurposing” 的重磅論文在Nature上發(fā)表,推動(dòng)治療新冠藥物的研發(fā)進(jìn)程。論文通過揭示SARS-CoV-2病毒與人類蛋白相互作用(protein–protein interaction, PPI)的圖譜來揭示病毒如何劫持細(xì)胞系統(tǒng),找到了332個(gè)SARS-CoV-2蛋白與人類蛋白質(zhì)之間的相互作用關(guān)系,并鑒定出69種能靶向干擾的化合物。這項(xiàng)研究無論對于“老藥新用”治療新冠疾病,還是對于指明新藥的研發(fā)方向,都有重要的意義。

     

    值得一提的是


    科學(xué)家在研究中使用了全自動(dòng)純化系統(tǒng)KingFisher Flex (Thermo Fisher Scientific) 和質(zhì)譜分析儀Q Exactive Orbitrap Mass Spectrometers (Thermo Fisher Scientific) 來實(shí)現(xiàn)親和純化質(zhì)譜(affinity purification mass spectrometry,AP-MS),找到了藥物靶點(diǎn),為新冠藥物開發(fā)助力。


    研究方法

    他們首先單獨(dú)研究了 29 種 SARS-CoV-2 蛋白中的 26 種(表1)。


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    表1. SARS-CoV-2蛋白表,包括分子質(zhì)量、與SARS-CoV同源物的序列相似性以及基于SARS-CoV同源物的推斷功能。

     

    如何找到這26種病毒蛋白會(huì)與人體里的哪些蛋白產(chǎn)生相互作用呢?


    研究人員利用在 HEK293T/17 細(xì)胞中表達(dá)的病毒蛋白進(jìn)行親和純化質(zhì)譜(AP-MS)。SARS-CoV-2 病毒蛋白經(jīng)過密碼子優(yōu)化并克隆到帶有親和標(biāo)簽(或誘餌)的哺乳動(dòng)物表達(dá)載體中。在宿主細(xì)胞中表達(dá)這些病毒蛋白后,通過高通量的純化系統(tǒng)KingFisher Flex,在與宿主蛋白相互作用的背景下純化病毒蛋白并通過多次純化洗滌,盡量避免雜蛋白的干擾。結(jié)合質(zhì)譜分析得到的數(shù)據(jù),生成SARS-CoV-2蛋白和人類蛋白之間的 PPI 圖譜(圖1)。

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    圖1. AP-MS鑒定SARS-CoV-2宿主蛋白-蛋白質(zhì)相互作用的實(shí)驗(yàn)流程。

     

    根據(jù)這些蛋白相互作用的數(shù)據(jù),科學(xué)家們在已經(jīng)批準(zhǔn)的藥物、正在臨床試驗(yàn)的藥物、以及尚未進(jìn)入臨床試驗(yàn)的化合物中,尋找能夠選擇性干擾病毒蛋白-人類蛋白相互作用的分子。


    為了進(jìn)一步證明藥物的抗病毒性,研究團(tuán)隊(duì)與兩個(gè)正在實(shí)驗(yàn)室中處理 SARS-CoV-2 病毒的研究小組合作,在 Vero 細(xì)胞培養(yǎng)病毒檢測中測試病毒。

     

    主要發(fā)現(xiàn)1


    繪制SARS-CoV-2病毒蛋白與人體蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)


    研究團(tuán)隊(duì)首次系統(tǒng)分析了SARS-CoV-2在感染過程中可能與哪些人類蛋白質(zhì)相互作用。用親和純化質(zhì)譜法(AP-MS)對27個(gè)標(biāo)記的病毒蛋白(26種新冠病毒蛋白和1種突變體蛋白)進(jìn)行分析,基于蛋白質(zhì)之間的相互作用,確定新冠蛋白與人類蛋白質(zhì)的作用關(guān)系,并鑒定了332種高置信度新冠蛋白-人類蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)(圖2)。

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    圖2. SARS-CoV-2蛋白-蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)。26種SARS-CoV-2蛋白(紅色菱形)與人類蛋白(圓形;藥物靶點(diǎn):橙色;蛋白復(fù)合物:黃色;同一生物過程中的蛋白質(zhì):藍(lán)色)之間332種具有高置信度的相互作用。

     

    為了進(jìn)一步驗(yàn)證互作蛋白,研究團(tuán)隊(duì)研究了人類相互作用蛋白的生物學(xué)功能、解剖表達(dá)模式、SARS-CoV-2感染期間的表達(dá)變化以及與宿主-病原體相互作用蛋白的其他圖譜??茖W(xué)家發(fā)現(xiàn)這些新冠病毒蛋白參與基因調(diào)控、信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)、應(yīng)激反應(yīng)等多個(gè)關(guān)鍵細(xì)胞進(jìn)程。約40%蛋白互作蛋白與內(nèi)室或者囊泡運(yùn)輸途徑有關(guān)。其中新冠病毒會(huì)對多條先天免疫系統(tǒng)通路如干擾素通路和 NF-κB通路等產(chǎn)生負(fù)面影響。此外,兩個(gè)調(diào)節(jié)抗病毒先天免疫信號(hào)通路的人類蛋白,也會(huì)被新冠病毒蛋白所靶向和針對。

     

    主要發(fā)現(xiàn)2


    篩選干預(yù)蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)有藥物


    通過研究蛋白互作,科學(xué)家找到了這些潛在的藥物靶點(diǎn)。通過整理這些會(huì)與新冠蛋白相互作用的蛋白信息,科學(xué)家們對比FDA的數(shù)據(jù),在已經(jīng)批準(zhǔn)的藥物、正在臨床試驗(yàn)的藥物、以及尚未進(jìn)入臨床試驗(yàn)的化合物中,找到了69個(gè)能夠選擇性干擾新冠蛋白與人類蛋白相互作用的化合物(圖3)。在這69種化合物中,27種為已經(jīng)通過FDA批準(zhǔn)上市的藥物,另外還有14種藥物目前還處于臨床研究階段,剩余28種還未進(jìn)入臨床研究。

     

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    圖3. 藥物和人類靶點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)。圖中顯示了SARS-CoV-2毒餌與已批準(zhǔn)藥物(綠色)、臨床候選藥物(橙色)和臨床前候選藥物(紫色)的蛋白-蛋白相互作用,以及針對宿主蛋白(白色背景)或已知宿主因子(灰色背景)的實(shí)驗(yàn)活動(dòng)。

     

    是否這69種化合物都具有抗病毒活性呢?為了在體外測試這些藥物,他們在紐約和巴黎做了病毒感染性實(shí)驗(yàn)(圖4)。在紐約西奈山醫(yī)院,他們開發(fā)了一種中通量免疫熒光技術(shù)分析(檢測病毒NP蛋白)篩選37種化合物,研究Vero E6細(xì)胞系SARS-CoV-2感染的抑制作用;在法國的巴斯德研究所,另一批科學(xué)家通過PCR (RT-qPCR)檢測44種藥物和化合物。這兩個(gè)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)了兩類分子能減少病毒的感染性:mRNA 翻譯抑制劑和 Sigma1 和 Sigma2 受體的預(yù)測調(diào)節(jié)因子。后續(xù)研究表明,這些分子作用于病毒入侵細(xì)胞之前,可以起到阻斷病毒感染的作用。


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    圖4. 病毒感染性試驗(yàn)示意圖。

     

    為了理解這些抑制劑發(fā)揮抗病毒作用的機(jī)制,科學(xué)家進(jìn)行了時(shí)間過程實(shí)驗(yàn),在感染前或感染后不同時(shí)間添加藥物。結(jié)果顯示(圖5)PB28、佐他替芬 (Zotatifin) 和羥基氯喹均降低了病毒的檢出,此外,這三種分子在病毒侵入后的感染后4小時(shí)內(nèi)均能抑制NP的表達(dá)。因此,這些分子似乎在病毒復(fù)制過程中發(fā)揮其抗病毒作用。

     

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    圖5. 感染前后添加藥物的抗病毒作用區(qū)別。在添加高滴度病毒(MOI = 2)之前或之后添加藥物,抗病毒效果相似。

     

    在本研究中,KingFisher Flex幫助研究人員解決了以下問題:

    1. 純化的均一性。96通量蛋白樣本在親和純化時(shí)在同一條件下完成,實(shí)驗(yàn)更嚴(yán)謹(jǐn)。

    2. 提高實(shí)驗(yàn)效率。AP-MS實(shí)驗(yàn)涉及大量的標(biāo)簽蛋白純化,全自動(dòng)純化系統(tǒng)KingFisher Flex代替手工操作,節(jié)約時(shí)間,可重復(fù)性強(qiáng)。

    3. 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)確性。多檔速度可調(diào)搭配高吸附磁珠,實(shí)驗(yàn)過程中,盡可能多的標(biāo)簽蛋白被純化出來,提高藥物靶點(diǎn)研究的準(zhǔn)確性。

     

    參考文獻(xiàn)

    David E. Gordon, Gwendolyn M. Jang, et al. A SARS-CoV-2 protein interaction map reveals targets for drug repurposing. Nature 2020, 583, 459–468


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